AI VIDEOER

ChatGPT er en stor sprogmodel, der fungerer som en avanceret autocorrect ved at bruge AI og machine learning til at forudsige det næste ord eller sætning baseret på eksisterende data. Værdien afhænger af den kontekst, brugeren giver. 

ChatGPT kan hjælpe med at løse opgaver inden for programmering, forklare infrastrukturløsninger eller assistere i IT-support. Videoen introducerer ChatGPT og understreger vigtigheden af at definere kontekst og ønsket output for relevante svar.

Du vil også høre om vigtigheden af at definere kontekst og det ønskede output når du arbejder med ChatGPT.

I denne video vil du blive klogere på at flytte AI løsningen fra en teoretisk model til produktion. Der er i højere grad fokus på brugerne og hvordan løsningen skal give værdi end hvor smarte og nye algoritmerne og teknologien bag løsningen er.

Copilot er et Microsoft produkt som dækker over AI assistenter, som kan hjælpe med blandt andet tekstgenerering, opsummering, notetagning, sammenfatning og evaluering.

I denne video bliver du introduceret til brugen af copilot i en række Microsoft produkter. Brug videoen som inspiration og tænk over hvilke opgaver du gerne vil have en assistent til at hjælpe dig med i hverdagen.

AI-værktøjer kan være nyttige til at løse forskellige opgaver, men de bedste resultater opnås, når brugerne giver klare instrukser, kendt som prompt engineering. Dette indebærer at specificere modtageren, ønsket format, og tone. Effektiv prompt engineering kan forbedre både dokumentation og kommunikation i tekniske opsætninger, og sikre, at AI giver præcise og relevante svar på komplekse spørgsmål.

Brug Microsoft Designer og den indbyggede AI til hurtigt at skabe billeder, blogindlæg, LinkedIn-opslag og mere. Værktøjet gør det nemt at lave visuelle elementer til forskellige platforme og hjælper med planlægning, præsentationer og CV'er via skabeloner. I videoen introduceres du til, hvordan du nemt kan komme i gang med Microsoft Designer.

Computer Vision gør det muligt for computere at genkende og forstå objekter og personer i billeder og videoer. Ved at træne på eksisterende billedmateriale kan denne teknologi automatisere opgaver som mønstergenkendelse i store mængder visuelt materiale. Det bruges i mange områder, fx i landbrug til analyse af afgrøder, i produktion til overvågning, i sport til strategianalyse, i selvkørende køretøjer og til ansigtsgenkendelse. Videoen introducerer et værktøj til at træne Computer Vision til at identificere specifikke objekter og giver eksempler på praktisk anvendelse.
 

AI værktøjet i power apps har gjort det muligt hurtigt at bevæge sig fra ide til produkt. Ved at uploade et billede af appens brugergrænseflade kan AI teknologien generere en app som opfylder de enkelte funktionaliteter.

I arbejdet som datateknikker kan dette hjælpe med hurtigt at prøve ideer eller funktionaliteten i apps af inden du går i gang med programmeringen.

Som IT-supporter kan du bruge Power Apps til at teste løsninger som kan hjælpe brugeren med f.eks. at indtaste deres egne oplysninger, så du nemmere kan hjælpe dem.

Det er ikke svært at komme i gang med AI, ifølge eksperten i denne video. AI-teknologien Alpaca, en Large Language Model som ChatGPT, kan hurtigt processere og analysere store datasæt, og give brugbare resultater på få minutter. Videoen viser, hvordan AI kan bearbejde data, visualisere komplekse processer og optimere arbejdsgange ved at identificere mønstre i store datasæt.

 
AI-modeller kræver et stærkt datagrundlag for at levere værdifuldt output, men tilgængelighed, fortrolighed og datakvalitet er udfordringer.

Syntetisk data kan løse nogle af disse problemer. I denne video lærer du, hvad syntetisk data er, og hvordan det kan bruges til at forbedre arbejdet med AI-modeller, udvikling, test af systemer og træning i datahåndtering uden at kompromittere fortrolighed eller overtræde regler som GDPR.

I denne video lærer du, hvorfor data er afgørende for AI-løsninger, og hvordan de fungerer som "ingredienser" i dine AI-modeller. Du får indsigt i, hvordan korrekt og relevant data sikrer bedre resultater og forståelse af, hvorfor valg af data er kritisk uanset din rolle.